人工智能和其他一切的未来都是混合的
高通发布了一篇题为“人工智能的未来是混合”的论文，其中他们认为人工智能必须在云端和边缘进行处理才能充分发挥其潜力。 边缘计算可以改善成本、可靠性、延迟和隐私问题。 所有这些都使得扩展和发展技术变得困难。 他们也是对的：为了让人工智能充分优化，它需要更多的合作伙伴、更多的解决方案。 更大的教训是，这适用于所有未来的技术。
我们许多人将“混合动力”一词与同时使用汽油和电力的汽车联系在一起。 在科技领域，我们最终使用混合云一词来描述公司可能在公共、私有和数据中心混合的云上处理一些信息的情况。 这些混合动力技术模型的创建与混合动力汽车具有相同的目标：降低能耗、提高性能并降低成本。
混合动力汽车很受欢迎，因为它们结合了汽油汽车和电动汽车的优点。 燃气发动机使混合动力汽车能够行驶更远的距离并更快地补充燃料。 电力有助于减少排放并节省资金。 人工智能也不例外。 人工智能需要强大、稳定的推理和模型训练环境。 这些任务需要大量的处理能力和空间。 云计算就是答案。 人工智能还必须速度快。 它必须能够处理更接近智能手机边缘实际操作的数据。
来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/danielnewman/2023/07/10/the-future-of-ai-and-everything-else-is-hybrid/?sh=3a0830b72b76