机器学习实现了重大范式变化:粒子束的准确预测

机器学习帮助粒子束突破“重大范式转变”

来自能源部和芝加哥大学的研究人员开发了一种算法,可以更准确地预测光束通过粒子加速器时的粒子分布。

美国能源部 SLAC 国家加速器实验室的直线加速器以接近光速的速度产生粒子束,将含有近 10 亿个电子的脉冲发射到长金属管道中。 斯坦福线性加速器中心位于加利福尼亚州门洛帕克。 自 1962 年建成以来,它一直使用 3.2 公里长的加速器将电子推进至 50 吉电子伏。

研究人员无法测量粒子束通过直线加速器时的外观。

来源和详细信息:
https://thedebrief.org/particle-beam-breakthrough-achieves-major-paradigm-shift-with-help-from-machine-learning/

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