该研究为神经网络的复杂性和大规模性质提供了新的见解
一段时间以来，德国神经退行性疾病中心和德累斯顿工业大学的研究人员一直在研究经历对大脑连接的影响。 但一项新的研究表明这些影响有多么深远。 这些在小鼠身上的发现为大规模大脑网络的复杂性和可塑性提供了前所未有的见解。 他们还可以为受大脑启发的新人工智能方法铺平道路。 科学杂志《生物传感器与生物电子学》发表了基于新的“芯片上的大脑”技术的研究结果。
德累斯顿的研究人员调查了增强体验是否会影响大脑回路的问题。 他们使用具有 4000 多个电极的神经芯片来检测脑细胞的电活动。 该创新平台允许数千个神经元同时“放电”。 显微镜覆盖的区域比指甲还小，覆盖了整个小鼠的海马体。 大脑中的这种结构是人类和小鼠共有的，在记忆和学习中发挥着重要作用，使其成为阿尔茨海默氏症等痴呆症的首选。 科学家们研究了以不同方式饲养的小鼠的脑组织。 科学家们比较了在不同环境中饲养的小鼠的脑组织。
海德·阿明是这项研究的首席科学家。 “结果远远超出了我们的预期，”他说。 Amin 是一位计算和神经电子学专家，领导着 DZNE 研究小组。 他与他的团队开发了用于这项研究的技术和工具。 “简单地说，在丰富的环境中长大的小鼠的神经元比在标准住房中长大的小鼠的神经元之间的联系更加紧密。无论我们检查什么参数，经验越丰富，神经元网络中的连接就越多。这些发现表明，积极而多样化的生活方式会以一种全新的方式塑造大脑。”
来源和详细信息：
https://www.news-medical.net/news/20230711/Study-provides-unprecedented-insights-into-the-complexity-of-large-scale-neural-networks.aspx