新的人工智能解码器能够将脑电波翻译成文本
这是脑机接口发展的重要一步，能够通过非侵入性记录思想来解码连续语言。
最近由 Jerry Tang（计算机科学博士生）和 Alex Huth（德克萨斯大学奥斯汀分校计算机科学和神经科学助理教授）领导的一项研究在同行评审期刊《自然神经科学》上发表了结果。
Tang 和 Huth 开发的语义解码器并不直接植入大脑。 相反，它使用功能磁共振成像扫描来测量大脑活动。 这项研究涉及参与者收听播客，人工智能试图将他们的想法转化为文本。
来源和详细信息：
https://www.jpost.com/science/article-741820