基于数据的新算法可以预测某些心脏手术患者的死亡风险
西奈山的研究人员开发了一种基于机器学习的方法，允许医疗机构预测某些心脏手术患者的死亡风险。 新模型是第一个在手术前确定患者心脏手术风险的机构特定模型。 它是通过使用大量电子健康数据开发的。
将数据驱动的模型与当前基于人群的模型进行比较，揭示了性能的显着改进。
来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/science/data-driven-model-predicting-mortality-risk-cardiac-surgery-patients