最后一章:墓地偶遇 – 第 3 部分。

墓地偶遇 第 3 部分

这是一个虚构的短篇小说的最后一部分,讲述了一个年轻人第一次意识到他想要防止衰老和死亡的愿望。 第一部分和第二部分于上周的星期五发布,所以如果您错过了,请查看。

醒来后,有一刻您不确定自己的感受。 这个星期天早上也不例外。 甚至在我起床之前,前一天晚上伴随着我的那种焦虑仍然伴随着我。

墙上的时钟指向 11 点 30 分。 虽然我连续睡了将近 12 个小时,但我并没有休息。 我又累又沮丧,挣扎着要起身,有一种大难临头的感觉。 当我向窗外望去时,我发现天空又变得明亮晴朗了。 仔细观察,街道也完全干燥。 就好像几天没下雨一样。 太阳确实很热。

来源和详细信息:
https://www.leafscience.org/a-chance-encounter-in-a-graveyard-part-3/

通过生殖远见探索健康和衰老:巴克研究所的 Jennifer Garrison

通过生殖的镜头重新定义健康和衰老
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詹妮弗·加里森·巴克研究所
通过 Reproduct 的镜头再现健康和衰老。

Jennifer Garrison,加州大学旧金山分校(UCSF)巴克衰老研究所助理教授,细胞与分子药理学系,南加州大学戴维斯老年学学院成员。 在加州大学旧金山分校攻读博士学位期间,詹妮弗·加里森 (Jennifer Garrison) 发现了一种天然物质的分子靶标,并阐明了一种新机制,通过该机制,小分子可以调节蛋白质生物合成。

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探索衰老和长寿的未来:我们能否延长人类寿命?

如何逆转(甚至停止)衰老
长寿和衰老的未来是什么? 科学能延长人类的寿命吗? 即使我们可以,我们应该……吗?

人们不会像过去那样迅速或轻易地死去。 现代医学、卫生学和健康方面的创新帮助我们延长了寿命,但下一步是什么? 你愿意活到 90 岁而保持健康,还是活到 150 岁而枯萎 60 年? 在 Far Out 的这一集中,我们将讨论它。

Far Out 探讨了技术、科学和文化的未来如何影响地球上的人类和生活。 Swapna 是该系列节目的主持人,他是一名科学作家、播客和记者,负责报道 NASA 和 Marvel。 该系列由 PBS 北卡罗来纳州制作 – 同一团队制作了屡获殊荣的 PBS 节目 Overview。

#FutureOfAging #Lifespan #FarOut。

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实现永生:科学家揭示我们何时可以期待永生

科学家们揭示了我们何时会永远活着并且它并不遥远

未来学家雷·库兹韦尔 (Ray Kurzweil) 预测,到 2030 年,凝胶机器人将能够治愈疾病并让我们永生。现在不是德韦恩,但在这个年龄,您的身体无法从锻炼中快速恢复。 当你吃披萨时,它会留在你身边更长时间。

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纪念复活者:庆祝年龄逆转未来的希望

COPL 复活纪念 2022
每年,我们都会庆祝复活者纪念日。 这是一个纪念所有目前处于人体冷冻暂停并等待他们最终恢复完全健康的患者的仪式。

转至 https://youtu.be/NgdwYAWCy88 了解我们服务的第 1 部分:Richard Olree 博士与 Bill Faloon 的“端粒矿物质”和“年龄逆转更新”。

“我们的任务是将自然,即自然背后的盲目力量,转变为一种普遍的复苏工具和一种联合不朽的存在。”
– 尼古拉·F·费多罗夫。

我们相信,人类的技术和发现将帮助我们在有生之年结束衰老,战胜非自愿死亡。

努力通过年龄逆转教育挽救生命。

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NAD+ 替代品在抗衰老方面的潜力

补充 NAD+ 有抗衰老的潜力

老龄化领域也不例外。 在过去的十年里,我们对衰老的理解要好得多。 我们现在正处于开发第一种抗衰老疗法的阶段。 与过去几年的蛇油不同,其中一些疗法可能有效。 今天,我们将研究 NAD+ Repletion,这是一种很有前途的疗法。

NAD+(烟酰胺-腺嘌呤-二核苷酸)有可能在短期内减缓一些衰老过程。 NAD+ 在人类和动物中随着年龄的增长而显着下降。 对老鼠的研究表明,通过恢复 NAD+,它们的行为和外观更像年轻的老鼠,并延长了它们的寿命。

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https://www.leafscience.org/nad-repletion-shows-potential-against-aging/

人工智能预测可以延长寿命的化合物。

人工智能:寻找抗衰老化合物以延长人类寿命

萨里大学开发了一种人工智能模型 (AI),可以识别促进健康老龄化的化合物。 这可能会导致延长寿命的药物创新。

萨里化学家团队在 Nature Communication 的 Scientific Reports 上发表了一篇论文,该论文使用基于 DrugAge 数据库信息的机器学习模型来预测化合物是否可以延长秀丽隐杆线虫的寿命——一种新陈代谢与人类相似的半透明蠕虫 . 研究人员能够观察化合物对蠕虫的影响,因为它们的寿命较短。

AI 确定了三种化合物,它们有 80% 的机会延长线虫的寿命。

来源和详细信息:
https://scitechdaily.com/extending-human-lifespans-ai-built-to-find-anti-aging-chemical-compounds/