MosaicML 声称 AMD AI 芯片几乎与 Nvidia 的一样快。
英伟达最近市值的上升表明人工智能行业迫切需要新的硬件来训练大型语言模型（LLM）和其他人工智能算法。 尽管服务器和 HPC 显卡对游戏毫无用处，但这些 GPU 构成了执行高度并行计算的数据中心和超级计算机的基础。
Nvidia GPU 是最适合人工智能训练的 GPU。 这就是为什么最近几周该公司的市值短暂达到了前所未有的 1 万亿美元。 MosaicML 现在强调，Nvidia 的芯片只是多元化硬件市场中的一种选择。 MosaicML 建议投资人工智能的公司不应盲目向 Green 团队投入大量资金。
这家人工智能初创公司测试了 AMD MI250 卡和 Nvidia A100 GPU，这两款卡均比各自公司当前的旗舰 HPC 显卡落后一代。 这家人工智能初创公司使用自己的软件工具以及 Meta 的开源 PyTorch 软件和 AMD 专有软件进行测试。
来源和详细信息：
https://www.techspot.com/news/99271-amd-ai-chips-punch-above-their-weight-mosaicml.html