过早出生的男孩可能比男人衰老得更快

过早出生的男孩可能比男人老得更快

**低出生体重与男孩加速衰老有关**

《儿科》杂志的一项研究发现,与同时出生但出生体重正常的男孩相比,出生时体重不足 2 磅的男孩在 30 岁出头时衰老速度更快,生理学年龄大 5 岁。 研究结果基于 45 名出生体重极低的人和 47 名出生体重正常的人的基因。

2021 年 5 月 17 日,星期一(HealthDay 新闻)- 一项长期研究发现,出生时体重低于 2 磅的男孩不会像体重正常的同龄人一样衰老。

自 1977 年以来,加拿大研究人员一直在跟踪一组极低出生体重 (ELBW) 婴儿及其体重正常的婴儿。

当参与者 30 岁出头时,研究人员将 45 名 ELBW 婴儿的基因与 47 名出生体重正常的婴儿的基因进行了比较。

来源和详细信息:
https://consumer.healthday.com/b-5-17-boys-born-very-prematurely-may-age-faster-as-men-2652972622.html

了解糖对衰老的影响:您需要知道的

糖和衰老——你需要知道的

综上所述,人类自然会被吸引并消耗有限量的糖。 这是我在完成所有研究后为自己所做的。

例如,富含果糖的食物会刺激胃饥饿素并抑制瘦素——调节饥饿感和饱腹感的激素。 糖会导致慢性高血糖,从而导致肥胖和糖尿病。 含糖饮料与肥胖直接相关。

我们应该做什么?

想要保持年轻的人应该限制糖的摄入。 虽然添加糖对身体的影响并不简单或不可预测,但仍有数以千计的研究将添加糖与衰老疾病联系起来。

来源和详细信息:

Sugar and Aging: What You Need to Know

大脑受到衰老肾脏的影响

老化的肾脏会伤害大脑
许多研究指出肾功能下降是认知能力随年龄下降的原因。 例如,肾功能丧失与痴呆风险密切相关。 这种相关性并不是衰老的明确指标。 任何导致衰老的分子损伤或这些损伤的中间效应都可能导致与身体其他部位无关的病理。 这些病症在损伤程度较高的患者中更为常见。

仍然有充分的理由相信肾衰竭及其下游效应会导致神经退行性变。 这可能主要是由于血管系统功能退化所致。 血管老化可能通过多种机制导致脑损伤。 其中包括高血压引起的损害和动脉粥样硬化的加速。 其他原因是未能向缺乏能量的大脑输送足够的营养和氧气,或者破坏了允许炎症细胞和分子进入大脑的血脑屏障。

肾功能与脑血管疾病的相互作用。 一起发射的血管病理学连线。

来源和详细信息:
https://www.fightaging.org/archives/2021/12/the-aging-kidney-harms-the-brain/

鸟死了,但鸟还好

鸟死了,但鸟还好

通过适当的医学研究,可以延长预期寿命。

随着年龄的增长,对永生的追求也在增长。 我们也在变老。

来源和详细信息:
https://www.technologyreview.com/2022/10/20/1060934/pursuing-immortality-consolations-mortality

裸鼹鼠是长生不老的吗?

裸鼹鼠是长生不老的吗?

裸鼹鼠是动物界中寿命最长的动物之一。 有人说它们不会衰老,只会死于疾病或被捕食。 本文将研究这些说法,并找出是什么让这些啮齿动物如此有趣。

裸鼹鼠是长生不老的吗?

在我们探索是什么让裸鼹鼠 (Heterocephalus Glaber) 如此迷人之前,让我们先消除一个常见的误解。 不,裸鼹鼠不是长生不老的。 我们研究裸鼹鼠已有 180 多年的历史。 我们从未见过一只裸鼹鼠的寿命甚至接近我们自己物种的寿命。 与其他啮齿动物相比,裸鼹鼠的寿命与其说是裸鼹鼠的寿命,不如说是裸鼹鼠的相对长寿。

来源和详细信息:
https://www.regenerativemedicinedaily.com/are-naked-mole-rats-immortal

奥布里·德格雷谈老龄化的未来

奥布里·德格雷谈老龄化的未来

未来老龄化领域的权威专家奥布里·德格雷 (Aubrey De Grey) 接受了一次有趣的采访。

奥布里·德格雷 (Aubrey De Gray) 是世界上最著名的长寿权威。 他制定了减少或消除衰老的策略。 德格雷 (De Grey) 是《线粒体自由基衰老理论》(1998) 和《终结衰老》(2007) 的作者,最著名的是他的长寿逃逸速度概念。 这种观点认为,医疗技术很快就会让人类停止与年龄有关的退化并完全消除衰老。

奥布里·德格雷谈老龄化的未来

来源和详细信息:
https://irishtechnews.ie/the-future-of-ageing-with-aubrey-de-grey/

深度学习老化时钟跟踪人体衰老过程,利用视网膜图像检测眼部疾病和其他疾病

深度学习老化时钟跟踪人类衰老过程并检测眼部疾病等。

“eyeAge系统”是由生物医学科学家团队开发的,旨在开发一种无创且准确的“衰老时钟”。 它使用视网膜图像、深度学习模型和经过训练的眼底深度学习模型(眼睛的最深处)来跟踪人类衰老。

研究人员隶属于巴克老龄化研究所、谷歌研究院、谷歌健康、扎克伯格旧金山综合医院、医学教育研究生院和研究所(印度)以及加州大学旧金山分校。

eyeAge 系统跟踪与衰老、年龄相关疾病和其他因素相关的眼睛变化。

来源和详细信息:

Deep-learning aging clock tracks human aging, detects eye and other diseases from retinal images