探索鹿茸祖细胞:解开哺乳动物器官再生的秘密

利用鹿茸干细胞再生骨骼
来自中国多家研究机构的科学家合作研究哺乳动物的器官再生。 他们发现鹿茸祖细胞来源可能用于保存高等脊椎动物的再生细胞。 研究人员在《科学》杂志上发表了他们的发现,并表明它们可以用于临床骨修复。 特定基因的激活可用于再生骨骼、长骨或四肢。

医学界长期以来一直寻求肢体和器官再生技术。 人体的再生能力有限,主要是肝脏。 如果肝脏的一部分被切除,它将恢复到原来的大小。 胰腺、肾脏和肺也可以做到这一点,但没有那么有效或彻底。

与蜥蜴长出新尾巴、斑马鱼重新长出旧鳍、龙虾重新长出爪子相比。 或者,将其与蝾螈相比,蝾螈可以再生器官、四肢、脊髓以及脑组织。

来源和详细信息:
https://phys.org/news/2023-03-regenerating-bone-deer-antler-stem.html

释放 SiRhoNox-1 作为衰老细胞生物标志物的潜力:基于荧光的二价铁检测

基于荧光的衰老细胞中亚铁检测

缺乏可靠的生物标志物是衰老研究的主要限制。 他们无法监测抗衰老干预措施的反应或评估表型随年龄的变化。 这项研究检查了细胞内亚铁 (Fe2+),作为衰老的可能生物标志物。 最近的研究表明,衰老组织中的铁含量急剧增加。 目前测量铁积累的方法效率低下,只能测量总铁,不能测量氧化还原活性 Fe2+ 等特定同位素。 铁 (Fe2+) 是一种有毒金属,其破坏性形式在衰老细胞中不会升高。 在这项研究中,我们评估了使用新开发的 Fe2+ 反应探针 (SiRhoNox-1) 在体外选择性标记衰老细胞的潜力。 为了实现这一目标,我们生成了不同的衰老细胞模型并用 SiRhoNox-1 标记它们。 我们的结果表明,SiRhoNox-1 选择性标记活的衰老细胞,并且比其他染色方法(例如 SA-bGal 和源自 C12 FDG 的荧光探针)更具特异性和更快。 这些发现表明 SiRhoNox-1 可用于根据二价铁水平检测衰老细胞。

关键词:SiRhoNox-1; 老化; 生物标志物; 铁; 衰老。

来源和详细信息:
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34841899/

Altos Labs:警方要求“返老还童技术”演示过于拥挤

一大群人聚集在一起聆听“返老还童科技”的演讲

警察强行闯入科学会议大门并驱逐一半观众的情况并非每天都有。

这正是周五在波士顿会议展览中心胡安·卡洛斯·伊斯皮苏阿·贝尔蒙特 (Juan Carlos Izpisua Belmonte) 主持的一系列科学演讲中所发生的事情。 他是一家富有且神秘的抗衰老初创公司 Altos Labs 的“返老还童技术”专家。

来源和详细信息:
https://www.technologyreview.com/2023/06/17/1075097/got-rejuvenation-better-call-security/

用于头发再生的 MicroRNA:一个有希望的发现

研究人员发现具有头发再生潜力的 MicroRNA

北卡罗来纳州立大学的研究人员发现了一种可以刺激毛发生长的 microRNA。 这种 miRNA,miR-218-5p,在调节毛囊再生途径中发挥着重要作用。 它可能是未来药物开发的潜在候选者。

控制毛囊生长周期的真皮乳头细胞 (DP) 负责头发的生长。 目前的脱发治疗方法通常无效且昂贵。 它们的范围从侵入性手术到无效的化学治疗。 最近关于脱发的研究表明,秃顶时毛囊并没有消失。 它们只是缩小了。 这个想法是,如果这些区域的 DP 细胞能够得到补充,毛囊就可能恢复。

Ke Cheng,Randall B. Terry, Jr. 北卡罗来纳州立兽医学院再生医学教授,北卡罗来纳州立/北卡罗来纳大学生物医学工程联合系教授。 他们在 2D 和 3D 球体环境中培养 DP 细胞。 球体是一种三维细胞结构,可重建细胞的自然微环境。

来源和详细信息:
https://news.ncsu.edu/2020/07/microrna-for-hair-regrowth/

基于 PCTCL 的聚合物囊泡的良好控制渗透性:提高药物输送功效

良好控制的渗透性可实现有效的药物输送
该研究涉及合成三种具有不同疏水链的聚合物囊泡:PEO43-b-P(CL45-stat-CTCL25)、PEO43-b-P(CL108-stat-CTCL16)和PEO43-b-PCTCL4-b-PCL79。 该过程涉及通过合成三种具有不同疏水链的聚合物囊泡,PEO43-b-P(CL45-stat-CTCL25)、PEO43-b-P(CL108-stat-CTCL16)和PEO43-,引入结晶PCL部分作为膜分子结构的一部分。 b-PCTCL4-b-PCL79。 膜中的无定形 PCTCL 部分具有高渗透性和可精细调节的药物释放速率。 介观动力学模拟(MesoDyn)以及阿霉素释放测试证实膜渗透性确实与膜相分离有关。 用于修饰聚合物囊泡的膜相分离技术提高了程序化药物释放速率。 这是药物输送领域的重大进步。

在生物医学中,小分子的传递基于聚合物囊泡等膜。 因此,药物输送的有效性和效率是开发癌症等疾病治疗方法的关键因素。 尽管它们已经被广泛研究,并且由于其同质性而成为药物输送容器的有前途的选择。 这使得药物难以释放。 最近的研究重点是修改和定制聚合物囊泡膜,以实现小分子的程序释放,以满足生物医学需求。 这项研究是之前克服基于 PCTCL 的无定形聚合物囊泡造成的高渗透性的努力的延续。 它将更容易地将小分子传递到更广泛的应用。

随着世界人口的增长和寿命的延长,药物的重要性和使用预计将会增加。 这将对我们的生态系统和健康产生长期影响。 人们越来越需要支持精准医疗并减少无效药物的使用,这些药物随着时间的推移会给患者、社会和环境带来负担。 这项研究的成果是通过聚合物囊泡的修饰提高了药物程序化释放的能力,满足了这一需求。 (SDG 3:良好的健康和福祉)

来源和详细信息:

Well-controlled Permeability of the Polymersomes for Efficient Drug Delivery

在测试 #6 中探索饮食和端粒长度之间的相关性

端粒长度测试#6:饮食和端粒长度的相关性
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端粒长度,表观遗传测试:https://trudiagnostic.com/?irclickid=U-s3Ii2r7xyIU-LSYLyQdQ6…M0&irgwc=1
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NAD+ 定量:https://www.jinfiniti.com/intracellular-nad-test/
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家庭代谢组学:https://www.iollo.com?ref=michael-lustgarten。
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家庭血液检测 (SiPhoxHealth):https://getquantify.io/mlustgarten。

口腔微生物组:https://www.bristlehealth.com/?ref=michaellustgarten。
输入代码:征服衰老

来源和详细信息:

机器学习识别抗衰老的天然化合物

机器学习算法识别三种天然抗衰老化学物质

研究人员使用机器学习模型来识别可能有助于对抗衰老的化合物。 研究人员表示,他们的方法可能是识别新药的好方法,特别是对于复杂疾病。

对于我们的身体生长和组织再生来说,细胞分裂至关重要。 细胞衰老是细胞永久停止分裂但仍保留在体内的现象。 这会导致全身组织损伤和衰老。

我们的免疫系统通常会清除体内的衰老细胞。 随着年龄的增长,免疫系统清除这些细胞的效率会降低,而且它们的数量会增加。 衰老细胞数量的增加与癌症、阿尔茨海默氏症和衰老迹象等疾病有关。 这些包括视力恶化和活动能力下降。 人们一直在努力创造可以去除衰老细胞的衰老剂。

来源和详细信息:
https://newatlas.com/medical/machine-learning-algorithm-identifies-natural-anti-aging-chemicals/