分类： 赛博朋克

由液滴和柔性鳍片控制的显示器比 LED 屏幕更高效、更通用
伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校的一项新研究使创建柔性显示器成为可能，该显示器可以改变颜色并传达信息，甚至使用红外光传输隐藏的信息。 工程师们受到变色龙或章鱼等动物变形的启发，开发出了通过毛细血管控制的机器人拍动鳍。 该显示器可以在光学和红外光之间切换，并且消耗的能量比传统发光设备少 1,000 倍。

密歇根大学机械科学与工程教授 Sameh Tawfick 领导了一项新研究，展示了如何控制充满流体的像素来改变其体积和温度，从而实现热或冷、直或弯曲翅片的切换。 可以改变像素中的流体体积来改变襟翼翻转的方向，类似于老式的翻转时钟。 改变温度还允许像素使用红外线进行通信。 该研究结果发表在《科学进展》上。

陶菲克对弹性和毛细管力（或弹性毛细管作用）相互作用的兴趣始于研究生时期，涵盖了头发润湿的基础科学，并导致了他在伊利诺伊州对软机器人显示器的研究。

来源和详细信息：
https://techxplore.com/news/2023-06-displays-flexible-fins-liquid-droplets.html

连线品牌实验室

认识一下弗利皮。 从 2021 年开始，这位不知疲倦的油炸站专家在美国第一家快餐汉堡连锁店 White Castle 的 10 个芝加哥分店工作。 Flippy 在防护罩后面工作，以降低烧伤风险，它可以自动填充和清空煎炸篮，并识别要煎炸的食物并将其放入适当的篮子中。 当 Flippy 安全地烹制炸薯条时，White Castle 的员工可以专注于其他任务。 Flippy 是一款人工智能驱动的机器人助手，这就是原因所在。

据国际机器人联合会（IFOR）统计，全球已安装超过50万台工业机器人。 其中大部分用于制造。 熟练工人的短缺促使更多公司使用机器人来完成各种任务，包括在仓库在线填写订单和在酒店提供客房服务。

餐厅正在使用人工智能来增强其业务中的人为因素。

来源和详细信息：
https://www.wired.com/sponsored/story/robots-in-the-kitchen/

在联合国“人工智能造福全球”峰会上认识机器人

联合国正在汇集世界上一些最优秀的人类和机器人人才。

下周，在日内瓦举行的联合国峰会上，众多科技名人将讨论人工智能的公益性问题。 从未来学家 Ray Kurzweil 和 DeepMind 首席运营官 Lila Ibrahim 到 DeepMind 首席执行官 Lila Ibrahim。 扬声器令人印象深刻，但我们认为该节目真正的明星是机器人。

超过 50 只野兽将出席，其中大部分来自欧洲。 我们从列表中选出了我们最喜欢的 10 款。

来源和详细信息：
https://thenextweb.com/news/meet-robots-attending-un-ai-for-good-global-summit

新型 19 芯光纤达到每秒 1.7 拍比特

日本和澳大利亚的研究人员开发了一种多芯光纤，能够传输破纪录的 1.7 拍比特/秒，同时保持与现有光纤基础设施的兼容性。 来自日本国家信息通信技术研究所、住友电气工业公司和澳大利亚悉尼麦考瑞大学的团队通过使用 19 芯光纤实现了这一壮举。 这是标准直径 0.125 毫米电缆中芯数最多的一次。

“我们相信 19 个纤芯是标准包层直径光纤上可以拥有的空间通道或纤芯的最大实用数量，并且仍能保持高质量的传输，”Georg Rademacher 说道。 Rademacher 此前曾在 NICT 领导该项目，但最近回到德国，担任斯图加特大学光通信主任。

SMF 是最常用于长距离传输的光缆。 随着人工智能、云计算和物联网带来的网络流量快速增长，SMF在实用性方面已经达到了极限。 研究人员对多芯光纤与 SDM 的结合使用很感兴趣，SDM 是一种在电缆内使用多个空间通道的传输方法。

来源和详细信息：
https://spectrum.ieee.org/multicore-fiber

ChatGPT：利用 AI 加速药物发现——每天筛选 1 亿种化合物

有大量的药物库可用于治疗心脏病或癌症等多种疾病。 科学家们很乐意针对每个可能的目标对这些化合物进行实验测试，但这非常困难且耗时。

近年来，研究人员一直在使用计算方法来筛选这些库，希望加快药物发现过程。 许多这些方法也很慢，因为它们根据每个目标蛋白质的氨基酸计算其三维结构。

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Accelerating Drug Discovery With the AI Behind ChatGPT – Screening 100 Million Compounds a Day

马克·安德森 (Marc Andreessen) 表示，我们正处于人工智能的“定格时刻”，并为年轻人提供了建议
安德森认为，得益于人工智能，“整个经济体的生产力增长将急剧加速，推动经济增长、新产业的创建、新就业岗位的创造和工资增长，并导致全球物质繁荣的新时代。” \”

本周，在 Lex Fridman 播客中，他向那些想要在他所描述的人工智能“定格时刻”中脱颖而出的年轻人提供了建议——ChatGPT 和 GPT-4 等工具突然可用，并且 “每个人都盯着他们，想知道该怎么做。”

他指出，我们现在生活在一个海量信息触手可及的世界，并且随着人工智能的发展，海量信息触手可及。 工具，“你的学习能力和生产能力”比过去显着提高。 他说，这样的工具应该可以让更多“高效的人”出现。 例如，作家和音乐家没有理由不能创作出比过去多得多的书籍或歌曲。

来源和详细信息：
https://fortune.com/2023/06/25/marc-andreessen-ai-freeze-frame-moment-advice-for-young-people/?utm_campaign=fortunemagazine&utm_source=facebook.com&xid=soc_socialflow_facebook_FORTUNE&utm_medium=social

产品管理的未来——拥抱人工智能的革命

Zeda.io 是一家产品开发公司，帮助产品领导者找到正确的问题和解决方案来构建产品。 我也喜欢带着我的狗去旅行。

人工智能 (AI)，特别是产品管理，正在改变我们所知道的世界。 它可以彻底改变客户研究和决策等等。 数据驱动的见解已经可用，它为智能和直观的未来铺平了道路。

我们正处于产品管理的全新时代的开始。 将人工智能融入产品开发也带来了挑战。 我们将探讨人工智能如何影响产品和管理领域，以及未来的前景。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/06/27/the-future-of-product-management-embracing-ais-revolution/?utm_content=254661478&utm_medium=social

研究表明，在最初的感觉感知中，神经元似乎更喜欢速度而不是准确性。

当动物注意到一个接近的人物时，它们需要能够快速识别它。 在自然界中，生存和竞争决定大脑应该优先考虑处理速度而不是准确性。 一项新的研究表明，这种生存原则已经融入了大脑处理感官数据的方式。

Kumar、Pawel Herman 和 Movitz Lenninger 与 KTH 的 Mikael 和 Movitz Skoglund 合作，利用计算机模型和信息理论研究大脑输入处理。 Arvind Kumar 是 KTH 皇家理工学院的神经科学家和副教授。 他说这项研究为各种类型输入的神经编码提供了新的视角。

令许多人惊讶的是，这项新研究表明，与庞大大脑网络其他区域的信息处理相比，视觉处理一开始是“快速而草率的”，而在这些区域中，准确性优先于速度。 该论文发表在 eLife 上。

来源和详细信息：
https://medicalxpress.com/news/2023-06-sensory-perception-neurons-favor-accuracy.html