DeepMind 寻求使用类似 AlphaGo 的功能超越 ChatGPT

谷歌 DeepMind 将在其人工智能中使用类似 AlphaGo 的功能来对抗聊天

该公司打算为该机器人配备帮助 AlphaGo 击败人类围棋冠军的功能。

据该公司称,DeepMind 的下一代人工智能将优于 OpenAI ChatGPT。 该公司首席执行官兼联合创始人 Demis Hassabis 在接受《连线》采访时透露了这一消息。

DeepMind 于 2014 年首次成为全球头条新闻,当时谷歌收购了这家软件公司。 该公司是第一家使用强化学习进行人工智能培训的公司。 这种方法为人工智能提供有关其性能的反馈。 DeepMind 首先教人工智能玩视频游戏。

来源和详细信息:
https://interestingengineering.com/culture/google-deepmind-ai-alphago-chatgpt

Ramp 收购 Cohere.io 标志着生成式人工智能在客户支持领域的黎明

Ramp 收购 Cohere.io 标志着生成式人工智能在客户支持领域的崛起

财务自动化平台 Ramp 收购了由人工智能驱动的客户支持平台 Cohere.io。 Ramp 首次涉足生成式人工智能领域。 此次收购证明了生成式人工智能在金融领域的重要性。 这对于 Ramp 来说也是一个重要的里程碑,因为这是该公司自 2019 年成立以来的第二次收购,也是自 2021 年 8 月收购“谈判即服务”平台 Buyer 以来的首次收购。

Ramp 是一家金融科技公司,专注于成本管理和企业信用卡。 该公司由 Eric Glyman Gene Lee 和 Karim Aiyeh 于 2019 年成立。

生成的人工智能还将带来客户服务的创新。 例如,生成式人工智能可用于创建能够与客户进行自然对话的聊天机器人。 这可以让企业提供 24/7 客户服务,同时降低成本。

生成式人工智能彻底改变客户服务的潜力是巨大的。 Ramp 收购 Cohere.io 表明革命已经开始。

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来源和详细信息:
https://www.forbes.com/sites/janakirammsv/2023/06/27/ramps-acquisition-of-cohereio-signals-the-rise-of-generative-ai-in-customer-support/?sh=4290ce823848

JoshGPT:第一个 GPT 支持的平台彻底改变了智能家居

这是第一个基于 GPT 的智能家居平台
生成式人工智能接管人工智能世界只是时间问题。 JoshGPT 是 Josh.ai 专为互联家庭设计的新型家庭自动化系统。

乔希,取代您的智能家居系统的语音激活家庭自动化系统是您的一站式解决方案。 它声称拥有当前声控助手所缺乏的所有智能。

未来很可能会有更多具有AI生成能力的智能家居平台。

来源和详细信息:
https://www.zdnet.com/article/the-first-gpt-powered-smart-home-platform-is-here/

日本研究人员开发机器人手臂,通过跳舞的机器人释放创造力

日本研究人员创造了“释放创造力”的机器人手臂。

日本东京(路透社)——如果机器人零件可以像路边的自行车一样出租,世界会是什么样子? Masahiko Iami 的东京大学团队创造了可穿戴机械臂来探索这个问题。

Inami 的团队正在开发一套基于“jizai”概念的技术,“jizai”是一个日语术语,据他说,大致意味着自治和自由。

目标是建立一种类似于音乐家和工具之间的关系。 “位于人和机器之间的某个地方,就像音乐设备感觉像是你身体的一部分一样。”

来源和详细信息:
https://www.reuters.com/article/japan-robot-idCAKBN2YD027

释放相关体积电子显微镜基因编码条形码的力量

带有基因编码信息的条形码,用于电子显微镜相关体积

我会把西格蒙德等人。 我今年读过的最喜欢的论文之一是 Sigmund 等人。 研究人员利用蛋白质工程创建了基因编码的纳米笼,可以积累金属,在电子显微镜下观察时,纳米笼看起来像同心环。 通过训练机器学习模型(卷积网络)来识别它们并对图像进行分类,可以区分六种不同类别的“EM胶囊”。 荧光蛋白结构域与 EMcapsulins 的融合允许电子显微镜和荧光显微镜之间的相关图像。 作者使用串行切片透射显微镜、聚焦离子束演示了 EMcapsulins 的 3D 图像。

脑成像使用多路复用条形码来实现电子显微镜检查。

来源和详细信息:
https://www.nature.com/articles/s41587-023-01713-y

AI for Good 全球峰会:机器人亮相

在联合国“人工智能造福全球”峰会上认识机器人

联合国正在汇集世界上一些最优秀的人类和机器人人才。

下周,在日内瓦举行的联合国峰会上,从未来学家 Ray Kleinweil 到 DeepMind 首席运营官 Lila Ibrahim 等科技名人将讨论人工智能的公益性问题。 扬声器令人印象深刻,但我们认为该节目真正的明星是机器人。

超过 50 只野兽将出席,其中大部分来自欧洲。 我们从列表中选出了我们最喜欢的 10 款。

来源和详细信息:
https://thenextweb.com/news/meet-robots-attending-un-ai-for-good-global-summit

打破记录:新型 19 芯光纤每秒传输 1.7 拍比特

新型 19 芯光纤达到每秒 1.7 拍比特

日本和澳大利亚的研究人员开发了一种多芯光纤,能够传输破纪录的 1.7 拍比特/秒,同时保持与现有光纤基础设施的兼容性。 来自日本国家信息通信技术研究所、住友电气工业公司和澳大利亚悉尼麦考瑞大学的团队通过使用 19 芯光纤实现了这一壮举。 这是标准直径 0.125 毫米电缆中芯数最多的一次。

“我们相信 19 个纤芯是标准包层直径光纤上可拥有的空间通道或纤芯的最大实用数量,并且仍能保持高质量传输,”Georg Rademacher 说道。 Rademacher 此前曾在 NICT 领导该项目,但最近回到德国,担任斯图加特大学光通信主任。

SMF 是最常用于长距离传输的光缆。 随着人工智能、云计算和物联网带来的网络流量快速增长,SMF在实用性方面已经达到了极限。 研究人员对多芯光纤与 SDM 的结合使用很感兴趣,SDM 是一种在电缆内使用多个空间通道的传输方法。

来源和详细信息:
https://spectrum.ieee.org/multicore-fiber

释放人工智能加速药物发现的潜力

ChatGPT:利用 AI 加速药物发现——每天筛选 1 亿种化合物

有大量的药物库可用于治疗心脏病或癌症等多种疾病。 科学家们很乐意针对每个可能的目标对这些化合物进行实验测试,但这非常困难且耗时。

近年来,研究人员一直在使用计算方法来筛选这些库,希望加快药物发现过程。 许多这些方法也很慢,因为它们根据每个目标蛋白质的氨基酸计算其三维结构。

来源和详细信息:

Accelerating Drug Discovery With the AI Behind ChatGPT – Screening 100 Million Compounds a Day