Nvidia 即将通过人工智能永远改变游戏
图形专家 Graphis 拥有一项酷炫的新技术，将帮助其保持在这个重要市场的主导地位。
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https://www.fool.com/investing/2023/06/18/nvidia-is-about-to-change-gaming-forever-with-ai/
Nvidia 准备利用 AI 技术革新游戏
人工智能彻底改变了这个领域：只需按一下按钮即可翻译 5000 年历史的楔形文字
突破性的人工智能项目只需按一下按钮即可翻译 5000 年历史的楔形文字
楔形文字是人类已知的最古老的文字形式，很难解码。 只有少数专家能够读懂泥板上的楔形符号。 由以色列考古学家、计算机科学家和语言学家组成的团队创建了一个由人工智能驱动的古代阿卡德楔形文字翻译程序。 这使得数以万计的已经数字化的平板电脑可以立即翻译成英语。
超过 5 亿块泥板刻有楔形文字。 阿卡德语文本数量庞大，而说阿卡德语的人很少（这种语言已经有 2000 年没有人说过或写过），这意味着只有一小部分泥板被翻译。
谷歌翻译是一个类似于流行搜索引擎的新程序，可以让纸上谈兵的考古学家和楔形文字翻译人员练习他们的技能。
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https://www.timesofisrael.com/groundbreaking-ai-project-translates-5000-year-old-cuneiform-at-push-of-a-button/
探索过去：Marvin Minsky TT2500 Logo 电脑
马文·明斯基 2500 徽标计算机
马文·明斯基（Marvin Minsky）是计算领域的知名人物。 他是麻省理工学院人工智能实验室的联合创始人，发表了许多关于人工智能、计算智能的文章，并发明了共焦显微镜和无用机器。 您是否知道他也是 Logo 第一个“乌龟”的共同开发者，并创建了一台在教育环境中运行 Logo 程序的计算机？ 在挖掘了麻省理工学院媒体实验室拥有的一些 PDP-10 磁带后，您现在可以看到他的 Turtle Terminal TT2500 机器的原始原理图（参考 1970 年的目标价格为 2500 美元）。
这台机器的制造方式很不寻常。 通过将分立的 TTL 插座连接到一个大面板（大约 300 个），使用计算机控制的接线机自动执行互连，该接线机从磁带上读取设计。 这 2,500 条是 16 位指令，可以由用户定义并从 4k 控制存储中读取。 指令微代码是从 64k RAM 备份的 1k 微代码存储中读取的。 它不寻常地配置了双显示器配置。 一个文本显示器和另一个矢量显示器用于渲染实时图形。 它被设计为运行 [Seymour Papert] 的 Logo 编程语言，但由于机器的控制存储空间较小，这是不可能的。 它被转换成具有足够资源的连接到互联网的计算机的显示器。 这篇《纽约客》文章将告诉您更多关于人工智能和[明斯基]生活的迷人时期。
下面是 [Lars Brinkhoff] 对 TT2500 的模拟演示，在 PDP11/45 模拟上运行。 这是一个伟大的故事！ 2016 年，我们报道了这位伟人的去世。 我们认为值得再次阅读。 我们从简单到复杂介绍了无用的机器。
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Voicebox：Meta 的开创性语音人工智能
Meta 推出 Voicebox，并在生成式 AI 语音领域实现世界首创
Meta AI 研究人员利用 Voicebox 在生成人工智能领域取得了重大进展。 与之前的模型不同，Voicebox 可以泛化未经专门训练的语音生成任务。 这是一场最先进的表演。
Voicebox 是一种音频生成系统，可以生成高质量的音频剪辑。 它可以生成输出或修改现有样本。 它支持六种语言的语音合成、噪声去除、风格转换和样本生成。
过去，生成式人工智能语音模型需要使用精心挑选的训练数据对每项任务进行特定训练。 Voicebox 使用一种名为“流量匹配”的新技术，其性能优于扩散模型。 它比 VALL-E 等现有模型快达 20 倍，并且在英语文本转语音任务中取得了更好的结果。 Voicebox 在跨语言风格传输方面优于 YourTTS，将错误率从 10.9% 降低到 5.2%，并将音频相似度提高到 0.481。
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https://tech.hindustantimes.com/tech/news/meta-introduces-voicebox-does-a-first-on-generative-ai-speech-71687025962593.html
Qubit Quest：探索拓扑量子计算的潜力
Qubit Quest 发生拓扑转变
谷歌量子人工智能的 Pedram Roushan 表示，这种新品种最引人注目的方面是它们执行量子逻辑运算的能力，以及它们对热源和环境噪声的相对免疫力。 他说，这种组合首先由俄罗斯出生的物理学家阿列克谢·基塔耶夫 (Alexei Kitaev) 于 1997 年提出，当时他提出了拓扑计算的最初建议。
基塔耶夫当时意识到非阿贝尔阴离子可以运行任何量子计算算法。 既然准粒子是由两个不同的团体创建的，每个团体都渴望基于这些准粒子创建自己的量子计算工具。
来源和详细信息：
https://spectrum.ieee.org/topological-quantum-computing?share_id=7667702&socialux=facebook&utm_campaign=RebelMouse&utm_content=IEEE+Spectrum&utm_medium=social
俄罗斯声称 S-350 Vityaz 防空系统由人工智能实现“首杀”
俄罗斯声称“乌克兰首次出现人工智能杀戮”
俄罗斯声称其S-350“勇士”系统是一种广受好评的防空系统，在自动模式下击落了一架乌克兰飞机。 俄罗斯副总理表示，备受好评的S-350“勇士”系统在NVO区运行。 它表明它可以在没有操作员干预的情况下自主探测、跟踪和摧毁乌克兰空中目标。 请观看下面的视频，了解人工智能系统的工作原理。
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00:00 — 介绍
01:13 — 系统在人工智能方面的表现如何？
02:47 — 俄罗斯 S-350 空中绝望系统
视频由 Twitter n18oc_world 和 n18oc_crux 提供
CRUX，您的每日视频指南，了解塑造我们世界的重大事件。 我们关注新闻、地缘政治和外交，并分析这些因素如何影响国家政策。 Crux 有助于理解世界及其发展。 它还分析了它们的影响。
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开源人工智能：挑战科技巨头
开源人工智能：它对科技巨头构成威胁吗？
开源人工智能被定义为软件开发人员合作开发可供公众开发的人工智能项目。 目标是更好地将计算与人类结合起来。 3 月初，Meta 的 LLaMA 被泄露并提供给开源社区。 具有指令调整、量化和质量改进、人工评估和多模态等创新功能的开源人工智能模型将在短短几周内推出。
开源模型提供了更大的灵活性、更可定制、更私密且功能更强大。 即使是市场领导者也很难用 100 美元和 13B 参数来做事。 Vicuna 是一种开源软件解决方案。
本文在开源替代解决方案的背景下研究了人工智能，并强调了市场动态。
来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/cindygordon/2023/06/18/is-opensource-ai-threatening-the-tech-titans/?sh=96690af1ab85
佐治亚理工学院推出 ESTHER，一款用于训练的自主网球机器人。
佐治亚理工学院团队推出自主网球机器人，帮助您击败对手
它也可能是我的敌人。 “它可以帮助我训练。”
佐治亚理工学院交互式计算助理教授开发了一种机器人网球搭档，它很快就会成为你的战斗伙伴和熟练的对手。
马修·贡博莱 (Matthew Gombolay) 设想了一个人类规模的机器人将在运动和运动训练中发挥重要作用的世界。 他的最新作品ESTHER（实验运动网球轮椅机器人）的灵感来自于用于训练网球运动员的静态发球机的局限性。
来源和详细信息：
https://interestingengineering.com/innovation/georgia-tech-team-unveils-autonomous-tennis-robot-to-help-you-beat-your-foes