分类： 赛博朋克

谷歌对人工智能持怀疑态度：谷歌不信任其人工智能聊天机器人，要求员工避开巴德

谷歌的 Bard AI 机器人不受谷歌信任。 Alphabet Inc.（谷歌的母公司）已更新其安全措施，并要求员工将敏感信息远离人工智能聊天机器人。 这包括他们自己的 Bard AI。

熟悉该问题的消息人士称，谷歌母公司 Alphabet Inc. 建议其员工在使用聊天机器人时要小心。 这包括它自己的 Bard 计划，尽管它继续在全球范围内销售该软件。

该公司更新了其保护机密信息的长期政策，指示员工不要将敏感材料输入人工智能聊天机器人。 这些聊天机器人，比如巴德……

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https://www.firstpost.com/world/google-doesnt-trust-its-own-ai-chatbots-asks-employees-not-to-use-bard-12748432.html

埃隆·马斯克声称特斯拉的市值与其解决自动驾驶的能力直接相关

特斯拉首席执行官埃隆·马斯克认为，该汽车制造商的市值将与其实现自动驾驶的能力直接相关。

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https://www.cnbc.com/2023/06/16/elon-musk-teslas-market-cap-is-tied-to-solving-autonomous-driving.html

Nvidia 的大脑：它如何成为 ChatGPT 和 1 万亿美元俱乐部

黄仁勋公司首席执行官黄仁勋在人工智能领域下了很大的赌注。 早在 2016 年，他就直接向埃隆·马斯克 (Elon Musk) 和萨姆·奥尔特曼 (Sam Altman) 提供处理器。如今，他是硅谷 Alpha pack 的一员。 他的身价约为 400 亿美元。

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https://www.bloomberg.com/news/features/2023-06-15/nvidia-s-ai-chips-power-chatgpt-and-multibillion-dollar-surge?utm_campaign=socialflow-organic&utm_medium=social&cmpid=socialflow-facebook-business&utm_content=business&utm_source=facebook

人造皮肤可以治愈伤口并使机器人出汗
2020年左右

想象一下，有一种敷料可以在需要时释放抗生素，并立即吸收多余的伤口渗出液。 埃因霍温理工大学的研究人员希望通过开发一种能够响应无线电信号释放和吸收液体的涂层来实现这一目标。 这种材料有很多用途，不仅仅是在医疗行业。 它对于机器人技术和虚拟现实也很有前景。

动物的皮毛给该论文的主要作者、来自 TU/e 的刘丹青和她的博士生詹媛媛带来了启发。 人类的皮肤分泌汗液来调节体温，分泌油脂来抵御细菌。 鱼的皮肤分泌粘液来减少水中的摩擦并帮助它游得更快。 刘提出了一种新型人造皮肤，这种表面能够主动、反复地释放物质并在环境刺激下重新吸收它们。 在这种情况下，是无线电波。 这是一个独特的功能，因为大多数智能材料只是被动释放。

有许多潜在的应用。 这种类型的敷料可用于调节药物输送。 它将允许患者在很长一段时间内按需接受药物治疗，然后“重新加载”另一种药物。 机器人可以使用这层皮肤作为冷却机制，减少对呼吸机的需求。 当需要时，机器可以将润滑剂释放到机械部件上。 可以为虚拟现实游戏设计先进的控制器，这些游戏可以变湿或变干，以增强人类的感知。

液晶分子是该材料的基础。 众所周知，液晶屏是液晶分子。 这些分子具有所谓的响应特性。 刘：“你可以把它想象成一种通讯材料。”她在化学工程与化学系的团队发现液晶分子会对无线电波产生反应。 当无线电波被激活以匹配波的方向时，分子会扭曲。

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https://www.tue.nl/en/news/news-overview/24-06-2020-artificial-skin-heals-wounds-and-makes-robots-sweat

自主机器人 YuMi 正在帮助扭转亚马逊雨林的森林砍伐现象
ABB

根据 ABB 周二的新闻稿，情况确实如此。

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https://interestingengineering.com/innovation/yumi-the-autonomous-robot-reverse-deforestation-amazon

机器学习揭开了银石的秘密

杜克大学的研究人员及其合作伙伴发现了一组被称为银银矿的物质背后的原子力学。 这些材料是热电能量转换器和固态电池的有希望的候选材料。

机器学习使他们能够得出自己的发现。

机器学习是人工智能的一个子集，涉及统计模型和算法的开发，使计算机能够从数据中学习和预测，而无需显式编程。 机器学习可用于识别数据模式或将其分类为不同的类别。 它还可以对未来事件进行预测。 学习可以分为三种主要类型：监督学习、无监督学习和强化学习。

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Energy Breakthrough – Machine Learning Unravels Secrets of Argyrodites

延时太空殖民（2052 – 2301+）。
一部探索未来太空殖民的科幻纪录片。 了解从 2052 年到 2301 年乃至更久远的 300 年间，科幻小说是如何演变的。

观看人类从地球到月球、火星及更远地区的扩张。

将太空变成第二个家，与星星成为邻居。

其他主题包括：聚变火箭的开发和使用、前往木卫二的机器人任务以及先进的殖民地技术。

SpaceX：附加镜头

雅各布.
旁白：亚历山大·马斯特斯 (www.alexander-masters.com)

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新型通用控制系统可以彻底改变下肢外骨骼的控制并改善用户体验

研究人员开发了一种通过深度强化来控制下肢外骨骼的新方法。 《神经工程与康复杂志》发表了一种名为“通过深度强化学习与肌肉骨骼模型相结合的下肢康复外骨骼的鲁棒行走控制”的方法，该方法允许小腿外骨骼的使用者更加自然和稳健地行走。

外骨骼只能为用户提供有限的自然直观的运动。 这可能会导致用户失去平衡，甚至感到不适和疲劳。 很少有研究专门关注鲁棒控制器的开发和测试，以优化安全性和独立性方面的用户体验。

根据盖斯·安德鲁斯博士的说法 凯斯勒基金会移动与康复工程研究中心高级研究员、该中心康复机器人与研究实验室主任表示，现有的下肢康复外骨骼使用了多种技术来帮助使用者保持平衡。 其中包括特殊的拐杖和传感器，没有这些帮助的外骨骼更加独立，但它们增加了重量并降低了行走速度。

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https://medicalxpress.com/news/2023-06-advanced-universal-revolutionize-limb-exoskeleton.html