分类： 赛博朋克

OpenAI 的 Sam Altman 呼吁全球范围内对人工智能进行监管，包括中国
OpenAI首席执行官山姆·奥尔特曼周末呼吁美国与中国在人工智能的发展方面更加密切地合作。 他没有提到他的公司最受欢迎的产品之一 ChatGPT 在中国无法使用。 相反，他表示中国应该在全球人工智能的推广和发展中发挥关键作用。

他在北京人工智能研究院组织的一次会议上发表主旨演讲时表示，“随着日益强大的人工智能系统的崛起，国际合作的风险从未如此之高”。 他的话听起来更像是一个负责任科技倡导组织的领导者，而不是一家负责引导这一新兴技术的公司的首席执行官。

奥特曼要求美国和中国在“降低风险”方面进行合作，这只是奥特曼试图说服世界其他国家监管这一事件的最新事件（考虑到中美技术竞争的现状，这可能是最危险的）。 行业。 他会见了来自世界各地的政策制定者，包括南美和非洲、欧洲和亚洲的政策制定者。 这与其他不愿这样做的技术领导者不同。 他可能正在倡导有利于 OpenAI 的规则。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/johannacostigan/2023/06/13/openais-sam-altman-makes-global-call-for-ai-regulation-and-includes-china/?sh=7b623ee41b47

谷歌购物推出新的基于人工智能的建模功能

今天，美国用户将能够看到 H&M 和 Anthropologie 的女式上衣在真实模特身上的样子。 新的过滤器旨在让您更轻松地找到衣服。

谷歌为其在线购物平台推出了两项新功能，将帮助用户更好地搜索服装并可视化不同体型的服装外观。

Google Shopping 用户现在可以访问虚拟试衣体验，展示商品在真实模特上的外观。 这些模特有各种肤色、种族和发型。 它们的大小也各不相同。

现在用户可以看到衣服在不同模特身上的样子。

来源和详细信息：
https://www.theverge.com/2023/6/14/23760504/google-shopping-ai-modeling-virtual-try-on-search-filters

Meta 发布基于人工智能的“类人”图像创作模型

纽约（路透社）6 月 13 日——Meta Platforms, Inc. (META.O) 周二宣布，将为研究人员提供“类人”人工智能模型组件的访问权限。 该公司声称，新模型可以比当前模型更准确地分析和完成未完成的图像。

I-JEPA 是一个使用世界背景信息的模型，而不是像其他 AI 模型那样仅查看附近的像素。

该公司表示，该方法融合了 Meta 顶级人工智能科学家 Yann LeCun 倡导的类人推理，有助于该技术避免人工智能产生的常见错误，例如手上有多余的指甲。

来源和详细信息：
https://www.reuters.com/technology/meta-releases-human-like-ai-image-creation-model-2023-06-13/

如何集成数据驱动解决方案以实现制药行业的卓越业务

数据驱动的解决方案并不是完整的解决方案。 实现成功业务成果的关键是将这种快速发展的技术集成到现有流程和工作流程中。

将人工智能集成到业务中的第一步是确定可以通过人工智能改进的领域和流程。 企业需要退后一步，确定自己的痛点。 他们应该列出缓慢、乏味或繁琐的流程，以及那些因人员短缺而苦恼的流程。 他们还应该研究更多的数据或信息可以帮助他们做出更好的决策。

数据驱动的人工智能已广泛应用于制药行业，以改善销售和营销。 例如，人工智能算法可以分析患者和医生数据以及电子病历、人口统计和其他信息，以识别趋势、模式和见解。 这使得销售代表能够针对特定的 HCP 定制他们的信息和演示。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/06/12/how-to-integrate-data-driven-solutions-for-business-excellence-in-pharma/

电动汽车有着悠久而迷人的历史。
该视频很好地介绍了电动汽车的历史。 我喜欢人工智能的声音。 请注意，特斯拉汽车公司成立于 2003 年 7 月，是 Martin Eberhard、Marc Tarpenning 和 Marc Tarpenning 之间的合资企业。 公司的名称是为了向一位电气工程师和发明家致敬。 埃隆·马斯克曾是一名投资者。

电动汽车 (EV) 并不新鲜。 它们已经存在了一个多世纪。 电动汽车有着悠久而多样的历史。

该视频将让您很好地了解全球电动汽车的历史和演变。

许多汽车制造商已宣布打算停止在特定地点销售内燃机并转向电动汽车。 例如，通用汽车计划到 2035 年停止生产汽油动力乘用车、SUV、货车和卡车。凯迪拉克、本田捷豹路虎梅赛德斯迷你沃尔沃和大众汽车都做出了类似的承诺。
虽然我们不知道未来会发生什么，但这些因素都指向电动的未来。

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#电动汽车革命。
＃电子车

来源和详细信息：

人工智能处于技术发展前沿，但企业仍需要数字化基础

复杂性可能会导致大型组织的流程效率较低，并导致项目与业务战略不相符。 现代业务管理工具可以帮助企业架构师和领导者以及相关利益相关者控制他们的工作，并确保他们正确定位和确定优先级。 即使他们的想法很出色，削减非增长推动因素或业务关键的项目可能是最好的选择。 腾出时间并降低成本将使组织能够比竞争对手更快地开展新项目并利用人工智能的可能性。

技术领导者如何利用人工智能为公司和客户带来利益？ 我们在 Ardoq 将我们的努力集中在几个关键领域，所有技术领导者都可以从中受益。

1.鼓励和允许持续创新。 始终评估您的业务所依赖的技术非常重要。 如果您的业务已经建立在现代技术之上，并且您拥有数据驱动的策略，那么您可以更快地采用人工智能。 人工智能既会带来颠覆，也会开辟新的可能性。 对于领导者来说，这是一个积聚动力并采取迭代战略的机会，让员工感觉自己处于领先地位。

来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/forbestechcouncil/2023/06/15/ai-takes-center-stage-in-tech-development-but-enterprises-still-require-a-digital-foundation/

一种可以改变形状的机器人有一天可能会前往火星

美国宇航局更关注星际任务，例如火星任务。 这些雄心勃勃的旅程将需要机器人设备来帮助宇航员执行各种任务。

来自瑞士洛桑联邦理工学院的一组研究人员开发了一种名为 Mori3 的机器人，能够改变尺寸、形状和功能。 它可以从 2D 三角形变形为几乎任何 3D 物体。 在下面的视频中，您可以看到 Mori3 的实际应用。

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https://www.digitaltrends.com/space/shape-shifting-robot-for-space-travel/

基于变压器的时钟，可深入了解老化情况

Insilico Medicine 是一家处于人工智能驱动药物发现临床阶段的公司，今天发表了一篇关于基于多模态变压器的衰老时钟的论文。 该时钟可以处理不同的数据集，提供对生物标志物的见解，将它们映射到与衰老或疾病相关的基因，并发现新的治疗靶点。

Insilico 将这款老化时钟命名为 Precious1GPT，参考托尔金《指环王》中强大的“One Ring”。 研究结果发表在《老龄化》杂志上。

长寿。 Insilico 处于基于人工智能的衰老研究和生成人工智能领域的前沿，自 2014 年起就利用生物信息学技术发表了关于衰老生物标志物的研究。该公司随后使用“多组学数据”对 DNN 进行训练，并重新训练它们 了解疾病以开发端到端制药。 用于药物设计和临床试验预测、靶点发现和药物设计的人工智能平台。

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Transformer-based aging clock provides insights into aging