机器学习揭开了银石的秘密
杜克大学的研究人员及其合作伙伴发现了一组被称为银银矿的物质背后的原子力学。 这些材料是热电能量转换器和固态电池的有希望的候选材料。
机器学习使他们能够得出自己的发现。
机器学习是人工智能的一个子集，涉及统计模型和算法的开发，使计算机能够从数据中学习和预测，而无需显式编程。 机器学习可用于识别数据模式或将其分类为不同的类别。 它还可以对未来事件进行预测。 学习可以分为三种主要类型：监督学习、无监督学习和强化学习。
来源和详细信息：
Energy Breakthrough – Machine Learning Unravels Secrets of Argyrodites