NIH SenNet 联盟将绘制整个人类生命中的衰老细胞群，以更好地了解生理健康老化
TMC 负责所有数据生成，从组织收集及其分析到数据解释和整合。 TMC 有望获取和整合成像数据和组学数据，以便在单细胞水平上标准化、基准测试和验证分配给它们的组织的 SnC 映射。 TDA 站点将开发创新的新工具和方法，以对人体组织和模型系统中的 SnC 进行深入表型分析。 一些示例包括 SnC 中 4D 核组的多组学表征和量化。 TMC 将使用这些新技术来开发范围广泛的组织。 CODCC 负责收集、存储和整理从 TDA 和 TMC 站点生成的所有数据和元数据。 CODCC 将负责创建最终的地图集和计算模型，以及用于可视化数据和向科学界传播数据的工具。
SenNet 有望与其他细胞图谱程序对接，例如人类双分子图谱计划 (HuBMAP)、人类细胞图谱 (HCA) 和肾脏精准医学项目。 HuBMAP 是一项 NIH 共同基金计划，旨在开发资源和框架，通过使用细胞谱系蛋白质标识符来绘制人体内 30 万亿个细胞的图谱。 HCA 使用单细胞转录组学和空间映射来创建细胞参考图，定义所有人类细胞的位置、功能和特征。 KPMP 倡议是国家糖尿病、消化和肾脏疾病研究所 (NIDDK)，旨在使用最先进的新兴技术来表征患有急性肾损伤或慢性肾脏疾病的参与者的肾脏活检，以实现个性化治疗方法 .
来源和详细信息：
https://www.nature.com/articles/s43587-022-00326-5