深度学习老化时钟跟踪人体衰老过程,利用视网膜图像检测眼部疾病和其他疾病

深度学习老化时钟跟踪人类衰老过程并检测眼部疾病等。

“eyeAge系统”是由生物医学科学家团队开发的,旨在开发一种无创且准确的“衰老时钟”。 它使用视网膜图像、深度学习模型和经过训练的眼底深度学习模型(眼睛的最深处)来跟踪人类衰老。

研究人员隶属于巴克老龄化研究所、谷歌研究院、谷歌健康、扎克伯格旧金山综合医院、医学教育研究生院和研究所(印度)以及加州大学旧金山分校。

eyeAge 系统跟踪与衰老、年龄相关疾病和其他因素相关的眼睛变化。

来源和详细信息:

Deep-learning aging clock tracks human aging, detects eye and other diseases from retinal images

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