迈克尔·莱文 (Michael Levin) 谈解剖学决策
细胞集体的解剖决定：生物电模式记忆、再生和合成生物体。
进化利用物理学来适应形式和功能的方式是基础生物学和再生医学的关键问题。 什么算法允许细胞集体，而基因组定义细胞的分子成分，可靠地构建复杂的目标形态？ 我们的实验室对所有细胞（而不仅仅是神经元）通过电子网络进行通信的方式感兴趣。 这允许将单个细胞属性缩放为集体智能，从而解决解剖特征区域中的问题。 通过学习阅读和解释体内生物电数据，我们发现了对生长和形态的新控制。 这使得解剖稳态具有令人难以置信的可塑性和稳健性。 在本次演讲中，我将讨论我们在大规模解剖学可塑性、模式控制和形态控制方面的知识差距。 我将举例说明胚胎发生、癌症和合成生命机器。 我将讨论我的工作的意义，不仅对于再生医学，而且对于理解身体计划的起源以及基因与功能解剖学之间的关系。
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