人工智能识别新的抗衰老候选药物
麻省理工学院、麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所以及生物技术集成生物科学公司的科学家进行的新研究证明了人工智能发现新型抗衰老药物的潜力。
长寿。 技术：Senolytics，一种抑制年龄相关过程（如纤维化、炎症以及癌症）的小分子。 衰老细胞 – 也称为“僵尸细胞” – 是停止分裂并释放有毒化学物质的细胞。 它们是衰老的迹象。 衰老细胞与多种与年龄相关的疾病有关，例如癌症、心血管疾病、糖尿病和阿尔茨海默氏症。 但 senolytics 可以通过选择性地引起这些僵尸细胞的细胞凋亡或程序性死亡来对抗它们。 这项新研究减少了衰老小鼠的衰老细胞数量，并降低了衰老相关基因的表达，作者表示，这一结果“强调了利用深度学习发现衰老疗法的前景”[1]。
人工智能引导的筛选导致了三种候选药物的识别和评估。 将它们与目前正在研究的 senolytics 进行比较，发现其功效相当，但具有更优越的药物化学特性 [1]。
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