AI 和 Aging Research 如何帮助人寿保险公司？
人工智能和机器学习的最新进展，加上计算能力的提高，导致人们对长寿生物技术 (30114-2) 的兴趣增加。 这种炒作正被数百名数据科学家、公司和研究人员用来推动研究和发现老化研究的新技术。
衰老的生物标志物是衰老研究的一个主要领域。 它们可以给人类一个真实的生理年龄，这可能与他们的实足年龄不同。 深度衰老时钟是最先进的衰老生物标志物之一。 它们可用于预测人类的生物学年龄和死亡率。 Steven Horvath 在 2013 年发表了一篇题为“人体组织和细胞类型的 DNA 甲基化时代”的文章。 在这篇文章中，他描述了多组织年龄预测器的开发，该预测器可用于估计大多数人体组织和细胞的 DNA 甲基化年龄。 他创造了一个衰老时钟，可用于发育生物学、癌症和衰老的研究。
自 2013 年以来，关于此类时钟的研究越来越多。 2016 年，我作为团队成员发表了一篇关于第一个深度时钟的论文，题为“人类衰老的深度生物标志物：深度神经网络在生物标志物开发中的应用”。从那时起，其他老化计时器被开发出来，可以预测 死亡率和年龄。 很明显，长寿生物技术领域正在增长，未来几年衰老研究将取得很大进展。 基于人工智能的老化手表是保险公司进入老化研究领域的一个很好的方式，并在保护业务和创新的同时做出真正的贡献。
来源和详细信息：
https://www.forbes.com/sites/alexzhavoronkov/2022/02/09/how-ai-and-aging-research-can-help-life-insurance-companies/?sh=4e2326204523